I.서 론

이제는 우리나라 사람들도 과거와는 달리 서구화된 식습 관과 사회구조적 스트레스 등으로 인해 심혈관계 질환이 늘 어나고 있다. 이에 따라 초음파 도플러 영상을 이용한 혈관 초음파 검사가 증가하고 있다. 초음파 도플러 영상에 있어 서 화질은 검사결과에 많은 영향을 미친다.

초음파 진단기에서 화질에 영향을 미치는 중요한 인자로 초음파 프로브를 들 수 있다. 프로브와 초음파 화질과의 상 관성에 대해서 Kang et al¹⁾, Weigang et al²⁾의 연구를 보 면 프로브의 성능에 따라 화질이 변화하고 있는 것을 보여 주고 있다. 따라서 프로브의 성능과 상태가 초음파 화질을 좌우한다고 볼 수 있다.

초음파 장비의 결함이 발생하는 유형 중에서 프로브가 차 지하는 비중이 가장 크다. 초음파 진단 특성상 초음파 프로 브는 움직임이 많아 문제 발생 확률이 높다. 그러므로 초음 파 검사 QA(Quality Assurance)에 있어서는 프로브 관리 를 중심으로 수립되어야 할 것으로 여겨진다. 프로브가 화 질에 차지하는 비중이 크면서도 결함 발생 빈도가 높기 때 문이다³⁾. 초음파 프로브에 기반을 둔 초음파 검사 QA를 수 립하기 위해서는 초음파 프로브의 성능이나 결함이 초음파 화질에 미치는 영향에 대한 선행 연구가 요구된다.

본 연구는 이러한 배경아래에서 초음파 진단 장치의 핵심 부분인 초음파 프로브 소자의 결함이 도플러 영상에 미치는 영향을 평가하고자 한 것이다. 초음파 프로브 소자결함 유형 의 경우 수는 다양하기 때문에 일률적으로 말할 수 없다. 다 양한 형태의 소자결함을 실험하여 도플러 영상에 미치는 효 과를 살펴보아야 한다. 결함이 발생하는 여러 경우 중에서 본 연구에서는 동시에 단선된 일정 단위의 인접한 프로브 소 자군(a set of adjacent elements: SAE)의 결함이 도플러 영상에 미치는 효과를 평가하고자 하였다. 일반적으로 소자 결함은 프로브를 취급하다가 물리적인 충격 등으로 인해 일 정부분이 인접하여 그룹으로 결함이 나타나기 때문이다.

이처럼 여러 형태의 소자 결함과 화질과의 관계에 대한 연구가 진행된다면, 연구의 내용은 향후 초음파 프로브에 기초한 초음파 QA를 위한 실용적인 도구로 활용될 수 있을 것이다.

II.실험 장비 및 방법

1.실험장비

본 실험에서 장비는 초음파 진단기(SA-9900 PRIME, Medison, Korea) 및 선형 초음파 프로브(5-12 MHz Linear Probe)를 사용하였다. 실험의 표준화를 위해 QA용 도플러 팬 텀(Gammex 1425A LE Doppler Flow System, GAMMEX Inc., Middleton, WI 53562-0327, USA)을 가지고 다양한 형태의 혈류(모드 및 속도)를 실험적으로 구현하여 영상을 얻 었다. 초음파 프로브 소자의 결함은 소자를 인위적으로 전기 적인 단선으로 구현하였다⁴⁾. 이를 위해 초음파 장비 본체에 서 소자로 가는 신호를 중간에서 단선하여 소자를 통한 초음 파 송수신을 불가능하도록 만든 특수한 패널을 제작하였다.

2.실험 방법

프로브에서 소자의 결함은 프로브를 취급하다가 물리적 인 충격(cracks) 등으로 인해 발생하는 경우이므로 몇 개의 소자가 그룹으로 발생한다. 이처럼 인접단위 소자군의 결함 이 도플러 영상에 미치는 효과를 평가하기 위해, 동시에 단 선된 일정 단위의 인접한 프로브 소자군(a set of adjacent elements: SAE)의 결함을 실험적으로 구성하였다.

SAE는 단위 결함 소자의 수가 1개, 2개, 4개, 8개, 16개 로 하였으며, 이 프로브 소자의 결함을 왼쪽에서 오른쪽으 로 순차적으로 이동하면서 도플러 영상을 얻었다 (Figure 1). SAE의 위치를 설정하기 위해 SAE의 오른쪽 끝 소자 즉 번호가 가장 높은 소자를 기준으로 하였다(Figure 2). 실험용 팬텀의 혈류흐름 속도는 50cm/sec로 하였고, 팬텀 에서 혈관의 위치는 2cm 깊이에 위치하며 도플러 각은 70 도로 설정하여 실험을 수행하였다. 선형 프로브를 가지고 실험하였으므로 경동맥 초음파검사와 동일한 설정을 사용 하였다⁵⁾.

3.통계 분석

통계분석은 SPSS V20(IBM Corp, US)을 사용하여 빈도 분석과 집단별 평균분석, 경향성 분석, 상관관계 분석을 시 행하였다.

III.실험 결과 및 토의

1.실험 결과

SAE 결함이 도플러 영상에 미치는 효과를 평가하기 위 해, SAE를 1개, 2개, 4개, 8개, 16개 단위로 단선한 결함을 순차적으로 이동하면서 도플러 영상을 얻었다. Figure 3은 프로브 소자가 1개, 2개, 4개, 8개, 16개의 5가지 단위로 연 속하여 단선된 SAE 결함이 프로브의 좌에서 우로 이동할 때 얻은 도플러 영상중 하나이다. Figure 4는 5가지 SAE 결함의 위치가 이동할 때 도플러 영상의 밝기 평균(즉 도플 러 신호크기의 평균)의 변화를 비교한 것이다.

Figure 3에서 보여주듯이 SAE 결함의 개수가 증가하면 도플러 영상의 밝기가 전체적으로 감소한다. 단위 결함의 위 치가 도플러 모드에서 작동하는 소자군(Elements activated in Doppler mode: EAD, 도플러 활동 소자군)에 진입하면 서 도플러 영상의 밝기는 서서히 감소하다가 SAE 결함의 위치가 도플러 소자 군을 벗어나면서 다시 서서히 회복한 다. 영상의 밝기(도플러의 신호의 크기)가 최저점이 되는 위 치는 단위 소자군의 수가 16, 8, 4, 2로 감소할 때 각각 소자 번호 67, 63, 63, 61로 변화하고 있다. 단위 소자군의 수가 1개인 경우는 위치에 따른 밝기의 변화는 거의 없는 것으로 나타났다.

Figure 5는 SAE(1개, 2개, 4개, 8개, 16개)의 결함을 소 자 번호 20부터 오른쪽으로 이동하며 얻은 도플러 영상으로 부터 측정한 도플러 속도 변화를 보여준다. SAE 결함의 수 가 크지 않을 때(4개 이내), 도플러 속도의 변화는 유의하지 않는 것으로 나타났다. 그러나 SAE 결함의 수가 8개 이상으 로 증가하면, 도플러 속도는 SAE 결함의 위치가 도플러 소 자군 부근에서 크게 감소하고 있다.

Figure 4와 Figure 5에서 독립적으로 도시한 도플러 신 호의 크기와 도플러 속도를 동시에 표현하면 Figure 6과 같 다. Figure에서 볼 수 있듯이 SAE 결함의 위치에 따라 반응 하는 도플러 신호의 크기와 속도는 약간 다르다. 즉 도플러 속도는 도플러 크기에 비해 먼저 급격히 감소하며, 도플러 의 크기가 최저점에 이르기 전에 다시 급격하게 상승하여 본래의 값을 회복하고 있다.

2.토 의

일반적으로 수백 개로 구성된 프로브 소자의 결함은 종종 다른 위치에 있는 1개 단위로 나누어 있는 경우보다는 인접 한 여러 개의 단위 소자 군에 결함이 모여 있는 경우가 많 다. 본 연구에서는 인위적으로 1, 2, 4, 8, 16개의 SAE을 단 선한 후 위치를 이동하며 도플러 영상에 미치는 영향을 평 가하였다⁶⁾. 본 실험에서 SAE의 위치를 정할 때의 기준은 SAE에서 번호가 가장 높은 소자, 즉, 소자 군에서 가장 우 측이 위치하는 소자로 하였다(Figure 2). SAE의 위치가 도 플러 소자군 범위를 벗어나도 일부 소자들이 도플러 소자군 범위 내에 잔존하여 결함 개수가 작은 경우보다 넓은 영역 에서 영향을 미치게 된다.Figure 6은 SAE을 30번 소자 위치에서 95번까지 이동하 면서 얻은 도플러 영상을 분석한 것이다. Figure에서 볼 수 있듯이 SAE의 크기가 증가할수록, 위치가 도플러 소자군 영역 중심부에 근접할수록 도플러 영상의 밝기 및 속도는 크게 감소한다. 영상의 밝기 및 도플러 속도의 최저값의 위 치는 SAE 결함의 크기에 따라 다르게 나타났다. 도플러 영 상에서 속도와 밝기는 약간은 다른 형태로 SAE의 결함에 반응한다. 도플러 영상의 밝기는 일반적으로 도플러 속도보 다 SAE의 결함에 더 민감하게 반응하고 있다⁷⁾. 도플러 영 상에서 측정한 도플러 속도는 결함이 도플러 소자 군을 향 해서 이동할 때 도플러 영상의 밝기보다 먼저 반응한다. 도 플러 속도는 도플러의 영상의 밝기가 최저점에 도달하기 전 에 이미 최저점을 지나 급격히 정상 값을 회복하고 있다. 이 러한 특성은 Figure 7과 같이 시간 평균 도플러 속도 프로 파일(time average Doppler velocity profile: TADVP)을 이용하여 도시할 수 있다⁸⁾. Figure 7에서 보면 16개의 SAE 결함을 이동하면서 TADVP가 65번 소자 위치 이후에서는 반대로 전환되는 것을 볼 수 있다.

도플러 속도와 영상의 밝기(강도)사이의 상관성은 Figure 8을 통해 좀 더 가시화될 수 있다. Figure 8은 5가지 SAE의 결함이 소자 번호 30에서 95로 이동하면서 측정한 도플러 속도와 영상의 밝기를 직교좌표 상에 도시한 것이다. Figure 8은 SAE 결함이 증가할수록 속도와 밝기의 분산이 더 커지 는 것을 보여준다. Figure 8 (e)에서 보여주는 SAE 16개인 결함에 대해, 도플러 소자군 영역이 시작되는 A지점에서는 도플러 속도와 밝기가 비슷하게 유지하다가 SAE 결함의 위 치가 점차 도플러 소자군 중앙부로 접근하는 B지점에서 속 도는 급격히 감소한다. SAE 결함의 위치가 도플러 소자군 중앙부에 도달하면서 밝기는 점차 떨어지면서 C지점으로 이동하지만 속도는 비슷하게 유지되고 있다. C시점을 경계 로 밝기는 거의 같은 수준을 유지하지만 도플러 속도는 급 격히 상승하여 정상 값을 회복하여 D지점으로 이동한다. 이 어서 밝기가 점점 회복되어 A지점으로 이동한다.

Figure 9의 (a)와 (b)는 SAE의 위치가 소자 번호 64에 있 을 때 SAE 크기에 따른 도플러 영상의 밝기와 도플러 속도 변 화를 보여준다. Figure에서 알 수 있듯이 SAE의 개수가 증가 함에 따라 도플러 영상의 밝기와 속도는 선형적으로 낮아진다 (영상의 밝기: R=-0.99804, 도플러 속도: R=-0.95153)^{9) 10)}.

IV.결 론

본 연구는 프로브 소자에서 SAE 결함이 도플러 영상에 미치는 영향을 실험적으로 고찰한 것이다. 실험 결과를 가 지고 추론하여보면 프로브 소자 결함은 그 크기가 클수록 도플러 활동 소자군 중심부에 위치할수록 도플러 영상의 밝 기 및 도플러 속도를 크게 감소시키는 것으로 나타났다. 즉 도플러 활동소자 영역밖에 있는 소자 결함은 도플러 영상에 영향을 주지 못하고 있다. 결함이 증가할수록 도플러 속도 와 영상의 밝기의 분산이 더 커지는 것으로 나타났다. 결함 소자의 수와 위치에 따라 스펙트럼에서 강도와 속도는 일치 하지 않은 것을 알 수 있었다.

그러므로 일정 수준 이상의 프로브 소자의 결함은 도플러 모드에서 활성화 되는 소자군 부근에서 도플러 속도에 영향을 주고 있는 것을 확인할 수 있다. 이는 프로브에 소자의 결함이 생겼을지라도 결함의 위치가 도플러 활성 소자군 부근이 아니 면 도플러 영상에 영향을 주지 않는다는 것을 의미한다¹¹⁾.

본 연구에서 언급한 도플러 활동 소자군은 실험에서 사용 한 초음파 진단기의 빔 포밍 알고리즘에 대한 정보를 필요로 하는 부분으로 제작자들이 공개하지 않고 있는 부분이다. 향 후 도플러 소자 군에 대한 정보를 정확이 알 수 있다면 결함 의 위치에 따른 도플러 영상의 변화에 대해 좀 더 명확한 해 석을 할 수 있을 것으로 기대된다. 그러나 이 부분은 연구자 들에게 실험 결과를 해석하기 위해 도움을 주는 자료이기는 하지만 QA 관점에서 반드시 필요한 정보는 아니다¹²⁾.

경제적인 초음파 QA를 위해 초음파 프로브에 대한 관리는 필요하다. 이를 위해서는 초음파 프로브의 성능 는 결함이 초음파 화질에 미치는 영향에 대한 선행 연구가 요구된다. 본 연구의 내용은 이의 도구로 활용하기 위한 단계 중 하나이다.